Validación de la concordancia experto-algoritmo para la estratificación inicial del riesgo y la evaluación de la respuesta dinámica en carcinoma diferenciado de tiroides
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Resumen
La estratificación del riesgo de recurrencia y la evaluación dinámica de la respuesta son componentes centrales del manejo del carcinoma diferenciado de tiroides (CDT). Su aplicación requiere integrar múltiples variables clínicas, bioquímicas, anatomopatológicas e imagenológicas, lo que puede generar variabilidad entre observadores. En este contexto, las herramientas digitales basadas en algoritmos clínicos preespecificados podrían facilitar una clasificación estandarizada y reproducible. El objetivo de este estudio fue evaluar la concordancia entre un algoritmo clínico digital y la clasificación independiente realizada por expertos en CDT. Materiales y métodos: estudio metodológico de validación mediante 50 casos clínicos sintéticos evaluados de forma independiente por 9 expertos, todos participantes del Consenso Delphi Intersocietario argentino sobre CDT. Se analizaron 450 evaluaciones experto-caso. Los dominios principales fueron el riesgo inicial de recurrencia y la respuesta dinámica al tratamiento; el estadio pronóstico constituyó un dominio secundario. La concordancia se evaluó mediante acuerdo observado, kappa no ponderado, kappa ponderado lineal y coeficiente AC1 de Gwet. Los intervalos de confianza del 95% se estimaron mediante bootstrap por conglomerados a nivel del caso clínico. Resultados: el acuerdo para el riesgo inicial en cuatro categorías fue del 88,4% (kappa 0,840) y aumentó al 91,8% al agruparlo en tres categorías (kappa 0,876). Para la respuesta dinámica, el acuerdo fue del 87,7% (kappa 0,830), y para el estadio pronóstico, del 93,3% (kappa 0,872). Los coeficientes kappas ponderados lineales variaron entre 0,812 y 0,875. Las discrepancias se concentraron predominantemente entre categorías adyacentes; no hubo discordancias directas entre las categorías de bajo y alto riesgo. Conclusiones: el algoritmo mostró elevada concordancia con la clasificación realizada por expertos. Estos resultados respaldan la factibilidad de implementar criterios clínicos complejos mediante una herramienta digital estructurada y justifican su evaluación prospectiva en la práctica clínica real.
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